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offer杳无音信,在家被迫闭关,难免有些焦躁,希望以下几点建议可以帮助你度过危机,成功咸鱼翻身!

“是谁在耳边~~说~~招聘多益善~~~”以下为近期招聘需求最大的八家企业。根据CareerBuilder的最新数据,我们不难发现,Amazon依旧独占鳌头。

Thetopbusinesseshiringare:

1.Amazon

2.DollarGeneral

3.Aldi

4.Oracle

5.Walgreens

6.DeckerTruckLine

7.HomeDepot

8.Lowes

无论你是27%、还是73%都没关系

虽然大厂需求依然强劲,但此时的求职竞争比任何时期都激烈,这让不少小伙伴身心疲惫,只有我自己这样么?怎么可能,Monster的一项调查显示73%的求职者均受疫情影响,出现抑郁等心理健康问题。如果你是少数的27%,恭喜你拥有强大的内心;如果你是这73%,调整好心态同样不必难过,你不是一个人,大家都一样。

在备战求职的过程中,我们应该注重质量多过数量。优先照顾自己,避免精疲力竭。满脑子“实在不行还可以回国”并不可取(实际上,回国求职同样困难重重)。别气馁,求职是个漫长的过程,需要耐心和恒心。

被迫闭关修炼

宅家隔离为同学们提供了充足的时间提升自己的求职技能。哈佛大学、麻省理工学院、耶鲁大学等常春藤盟校中为学生提供免费课程,通过“ClassCentral”就可网上蹭课。

然而,coding提升、实习背景、项目准备、工业属性、面试技巧......这些显然不能从课程中直接得到:

哪些岗位热门?哪些公司热招?

我该怎么规划求职方向、安排准备时间?

怎样快速提升求职能力、弥补校企gap?

直通硅谷导师库师资力量雄厚,授课讲师均是来自硅谷超一线科技公司的资深工程师兼面试官,具有多年的从业经验。

课程紧随科技界求职趋势学练结合,涵盖SDE,DATA,UI/UX,AI,BlockChain,PM6大领域。

H沉浸训练,导师24h答疑、班主任实时追踪学习进度,帮助学员快速超越大厂面试水平。

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内推途径占据所有招聘40%

“it’snotwhatyouknowbutwhoyouknow”,提升自己的求职技能很重要,结识业内人士同样会令你受益匪浅。

鉴于特殊情况,宅家族数量之多,可以说是空缺绝后!人们比以前更容易接受、也更专注于虚拟联系。是时候建立起自己的求职关系网了!

LinkedIn上有超过0万个空缺职位,但是要知道,很多新职位是不会出现在LinkedIn上的。这些职位从未发布,它们通过求职关系网创建及补足。与此同时,内推这一途径占据了所有招聘职位的40%。

同学们可以利用LinkedIn联系在目标公司工作的朋友、学长学姐、亦或其他职员求内推。除了最大化利用自己的社交媒体平台外,直通硅谷也会为学员安排一线公司内推!资深工程师兼面试官,大厂senior级内推,有分量才会受重视!即使在疫情期间,直通硅谷亦有不少学员相继斩获大厂offer。

简历写实,但也要包装

途径有啦,在竞争中脱颖而出就成了首要难题。据调查,招聘人员只会花费7.4秒的来审阅每份简历。

简历是决定能否拿到面试的前提,无论是通过内推还是海投,一封强有力的简历要注意的细节非常之多,技术层面的迭代周期往往也比较长,因此,应该早早开始这个进程,确保自己的求职时间线规划没有太大变动。细说简历:一键获取求职“敲门砖”!

无限次职业规划!专业导师为每一位学员定位未来职业发展计划!无限次简历修改!资深面试官亲自辅导修改每一位学员简历!无限次项目咨询!为学员挑选合适项目丰富简历;为求职打下基础!

直通硅谷,就是这么“豪横”!

适当“骚扰”

最后,没收到回复,也许不是你的问题。这场疫情让许多公司措手不及,求职者在招聘中迷失了方向,招聘者也忘记了跟进。如果面试流程已经开始,同学们应该及时询问面试官什么时候能得到答复。然后根据答案设定一个提醒,如果在那个日期之前没有听到任何消息,就应该进行跟进了。加油!这次一定行!

愿你充分利用宅家时间

弯道超车,走出至暗时刻!

4月24日,第74期软件工程师疫期抢跑旗舰课,第45期数据科学疫期抢跑班及时上线!

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为了让已经回国和准备回国的留学生群体更有针对性的准备国内大厂的岗位求职,直通硅谷对现有北美课程进行全面升级。

新增课程内容不仅可以大大帮助有国内大厂求职需求的同学,更对北美的面试准备起到补充的作用,尤其对于国内大厂在北美的分公司,美国本土中小型公司,增设内容同样是十分重要的考点。

对于现有的软件工程师求职旗舰课程:

1.进一步增加了操作系统(OperatingSystem)的课时,从而覆盖OS中的多线程问题,内存问题以及Network问题。

2.增设了Java语言的基础知识高频面试模块,并包含Java虚拟机(JVM)的工作机理的真题讲解

3.增加了面向对象设计(OOD)的课时,对于国内大厂面试中常考的继承与类的相关性质及底层运作机理,项目中的OOD设计,以及设计模式(DesignPatterns)考核的覆盖将更加全面

4.简历修改中增加了面试问题预测及评估环节。国内大厂的面试针对简历的问题更加细致,没有提前准备很难应对面试官的连番轰炸。针对不停升级迭代的简历,新课程在简历修改中将模拟面试官视野针对简历的项目进行问题演练,确保面试时回答面试官问题能够抓住重点。

5.增加国内大厂求职准备的海量学习材料,持续更新国内大厂的面经,岗位开放信息,内推渠道,求职文书模板等,确保同学们能够高效地完成求职准备过程。

针对现有的数据科学求职旗舰课程:

1.进一步增加机器学习与深度学习模块课时,满足国内大厂面试考核重点及深度要求。

2.增加机器学习与深度学习相关上手实战项目,匹配国内大厂算法工程师的岗位要求。

3.进一步增加数据结构与算法课时量,满足国内大厂对于Coding能力的面试考核要求。

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