工作多年想转行,我们如何达成目标数据分

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文:空白女侠在日常生活中我最害怕被身边朋友问到的问题是:“我都已经快30了/我都已经工作这么多年,转行还来得及吗?会不会太晚?这对我来说简直死亡命题。首先如果我鼓励他,不晚啊,想做改变一点都不晚,那么我就为这句话承担重大责任,如果这位小伙伴听了我的话,信心十足,一鼓作气,裸辞,开始在家学习,等待转行。那对我来说,心理上的压力和自责会笼罩着我,最后结果不理想,人家两三年内都没转行成功,积蓄耗尽,我就是天大的罪人。如果我说,嗯,你现在30几岁了,是有点晚了。然后这位小伙伴身处夕阳行业,身边的同事纷纷转行,这个小伙伴薪资不再增长,最后因为行业没落,企业最终在他四十岁的时候把他裁了。他因年纪过四十,找不到下一份工作。那这位小伙伴会来质问我,为什么他三十几岁,我会告诉他晚了,以至于他错过了转行的最佳时机。我同样会感到愧疚与自责。所以一般来说,我都不太会直接告诉当事人晚/不晚这个非黑即白的答案。虽然我自己不停地尝试新行业,但是其实贯穿我整条转行线的,有两个关键字:数据、专业化因会编程踏上了数据分析这个风口,因会数据分析和做过数字化项目进入了顶级咨询,因在咨询公司受过专业化培训,所以进入了投行。我的转行之路是有一条线串起来的,而非大跨度转行。我转行的经历看似成功,所以身边总有小伙伴向我请教转行成功的方法是什么?首先,我得承认我的经历其实是集天时地利人和的小概率事件,是很难复制的。如果我告诉你“我可以做到,你当然也可以”这种话其实是非常不负责任的毒鸡汤。诚实告诉大家,我的勤奋与努力其实对我转行的决定程度可能仅为10%,我的家庭环境可能占了15%,我的性格可能占了25%,剩下的50%全来自于运气。a.我相信比我努力勤奋的人多得去了,我并不是传统意义上极其努力的人。b.我的家庭支持我不停折腾,我不用担心如果我失业了,会流落街头这件事。但并不是每个人像我这样的家庭状况,有人面临被催着赶紧结婚生子,有人面临攒钱凑首付的压力,有人面临照顾父母的重担,有人面临家里有娃没法到处飞的困境,有人面临家里负债,眼下只得先闷头稳定赚钱才能度过难关。所以你让我跟他们说,“我可以,你也可以!”会不会太无力了些?c.我的性格为什么占了25%,我属于天生就非常开朗,外向,愿意与各类人群打交道,在职场中大方展现自己;但不是每个人都像我一样,可以有这样的性格,有些人就是天生内向,但成熟稳重,心思细腻,发现其他人不容易发现的问题。明明很有才华,就是不太会展现自己,需要靠人挖掘与提拔。正所谓千里马常有而伯乐不常有。这样的性格,如果没有一个慧眼识英才的伯乐,很可能就成为大家眼中,默默干事却存在感很低的那个了。但性格很大程度是天生的,要改起来不容易。d.很多人都不愿意承认运气的因素,把自己的成功主要归功于自己的聪明与勤奋。我为什么会把运气的比重调到50%?仔细回顾下我的过往,首先从历史进程来看,我是踏了数据的风口,在那个数据行业野蛮生长的时期踏入这个行业。选对了行业,这是运气吧;其次,我遇到了愿意把我从数据工程一路培养我到数据总监的好领导,这是运气吧;再有,我遇到了在我职业瓶颈期把引我进入咨询的mentor,这是运气吧。包括前面3点,很大程度上,也有运气的成分。我和身边朋友聊职场的时候,有些小伙伴,就是会遇到差劲的老板;有些小伙伴,就是会遇到出事了让你背锅的同事;有些小伙伴,踏入的第一家公司,要做的第一件事不是学习沉淀,而是被逼着站队。所以每个人的职业发展的运气都不一样,遇到好领导的,可以大展手脚。遇到差领导的,只能开始折腾换工作的事,这些都不是“当事人”所能决定的,也不是仅仅靠勤奋就能化解的。我自知自己是比常人幸运的,所以我不会跟大家说,我可以成功转行,你也可以。这种话听起来就非常苍白。回归到话题,当你觉得自己工作多年,比如快30岁了,想要转型踏入新行业,会不会觉得太晚?需不需要去读个研究生?关于这个问题先让大家看看我的转行记录:27岁,从数据负责人转为咨询顾问;29岁,放下手头的工作去留学读MBA;30岁,在MBA阶段的时候,申请进入投行实习。(我今年刚满30岁了,还在不断折腾中...)这道题与其说快30岁重新踏入新行业会不会太晚,其实更底层的意义是你愿不愿意放弃曾经拥有的经历,百尺竿头从零开始。在这里,我们不讨论“晚”与“不晚”这件事。我希望大家如果想转行,先有计划性地来判断自己是否有充分条件进入新行业。毕竟当一个人觉得自己的行业很累很苦的时候,就会非常憧憬未曾涉足的行业,似乎未知的总是美好的。我还没进入咨询行业的时候,一直觉得咨询这样的工作好高大上,身穿职业装,出入五星级酒店,还特别专业,不像互联网分析师这样又苦又累。我还没进入投行工作的时候,觉得投行分析师简直就是我的Dream,钻研行业,坐镇CBD,高高在上,不像咨询顾问一样天天跑客户。但其实工作以后,你就会发现都是一个坑跳入另一个坑罢了。这世界就没有完美的工作,没有一条好走的路,能衡量的标准只是薪资和投入时间。接下来就通过我这几年的总结抛一份接地气的转行计划表给大家如果你已经工作了几年,想要换行业换工作,你该怎么一步一步达到自己的目的。转行这个事情真的是学个技能再去读个研就能完美解决的吗?我们来做个假设,比如你是HR小林,想成为一名数据分析师,并且还是从传统行业到电商行业,既换职业,又换行业,你该怎么做?以下的内容结构和流程适用于大部分的职业转型(如运营转产品,行政转运营,财务转数据分析,策划转市场等等)第一步:探究内心的深层原因HR小林为什么想转行呢?觉得HR工资太低;觉得这个行业没前途;或者纯粹就是不喜欢这份工作。很大程度上,一个人不会纯粹不喜欢现有的本职工作,不然也不可能毕业的时候找这份工作。所以一定要把内心的深层原因挖掘出来,如果只是觉得所处这家公司对你的不够好,那你其实只要准备跳槽换公司就可以了,完全没必要趟换行业这滩浑水;如果是觉得目前的传统行业是夕阳行业,那就换一个朝阳行业做HR;如果你只是觉得现有的工作乏味,那我我想很认真告诉你:所有工作,你做个五六年一定会失去新鲜感的。不如试着往上走,争取升职,或者跳槽做管理,也是OK的;也就是说你内心的深层原因都对应一条解决方法,这个解决方法不一定就是要换行业。第二步:深入了解你想去的行业假设你觉得这个工作你做了这么多年,加上你所处的行业是夕阳行业,就想赶紧跳出来。或者纯粹希望进入这个新行业,真心喜欢这个新职业。Ok,就按照这个设定来。或许你在知乎上看到很多人分享自己工作领域的事,通过分享者细致的描述,你心生向往。我曾经看了一篇时尚买手的文章:工作是飞往世界的各个时尚之都去选货;住的都是五星级酒店,吃得都是米其林餐厅,偶尔还会参加品牌发布会。我的天,这就是我梦寐以求的工作,衣服鞋子都不需要自己买,还能全世界飞。看完我就想辞掉自己这份每天对着数据的无聊工作,赶紧转身投入买手的幸福行业中去。但是我们首先要明白,一个行业的从业者,从高到低的比例永远是按照金字塔的比例来的,真的做到光鲜亮丽的那部分人,都是极少数的。那些从伦敦中央圣马丁学院毕业的设计毕业生,有很多都是从时尚助理做起,给时尚买手做plan。做了很多年,才能慢慢熬出头。即便如此,其中大部分人也达不到大家眼中光鲜亮丽的买手的程度,充其量也只是一个很普通的时尚工作者。仔细思考一番后,我当时就放弃了这方面的想法。原因也很简单:1、我不想抛弃现有的高薪工作,去从一名工资只有5-6k的时尚助理做起;2、我没有任何与时尚相关联的工作经历;3、作为一个完全没有接受过专业学习的外行,我着实也想不出人家要我的理由。回过头来,HR小林已经深入了解了数据分析这个职业:需要天天和数据打交道;加班是常态;要先从辅助业务拉数据做起,慢慢地学习,充实自己以后才能独立做一些分析。她意识到自己对数据分析充满了兴趣,甚至平时都很喜欢看一些行业的数据报告,也愿意承担以上的所有压力,于是她决定试试。有句至理名言:人类最伟大的发明,都来自于三个字”试一试“。但其实究其内心,她主要在意的点是:数据分析师的起薪远远高于HR,就想换个有钱途的工作。我觉得这样的理由很ok,很实在。第三步:深入学习新行业的软硬技能以数据分析师为例,分两大类,硬技能和软技能硬技能:Excel、SQL、python、Tableau、PPT等工具软技能:业务Sense、指标拆解、统计学、沟通、协作、总结等能力具体怎么了解一份工作的硬技能呢,特别简单,看招聘JD描述第四步:用人单位要你的理由是什么假设你已经把硬技能啃完了并且掌握多种数据分析的工具,于是准备投递岗位。这时你的简历上写着5年HR从业经验,工作经历都是你负责社招与校招的事项。那么很遗憾的告诉你,这样的简历基本不会过简历筛选。因为还有很多科班出身,并且拥有多年数据分析工作经验的人在投递这份工作,你怎么竞争过他们?就算你让业内人士帮你改一份非常贴和JD的简历,通过筛选,你就有信心你能通过层层面试吗?你换个角度站在用人主管去想,一位销售突然想面试HR岗位,作为用人方你会答应吗?所以怎么办?光有技能还不行,来给你几个可落地方法(这部分非常重要):方法1:寻求内部转岗a.一般来说只要是中型公司以上都会有专门的数据岗位,不一定叫数据分析师,也可以是专门做经营报表的人员,你通过现有技能的积累,可以把HR的数据也做一下分析。什么?数据只有几百条,没啥可分析的?那你也可以做做可视化嘛。再加上你既然学习了数据分析技能,就会有一些作业或者是项目,带着这些作品去找数据部门的主管聊聊,自荐下自己。如果遭到拒绝,甚至可以向部门主管说明目前在HR岗位业余时间多,能否让部门主管传授一些经验,甚至可以先给你一些公司业务数据练练手(这是比较理想化的,有些公司数据权限需要申请),至于部门主管愿不愿意,就看你的情商和交情了。b.如果公司就是没有数据岗位,那更好了,你可以靠你自己的努力让老板专门设一个啊。我们有一位小伙伴,加了老板和同事的


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